You are viewing documentation for Kubernetes version: v1.18
Kubernetes v1.18 문서는 더 이상 적극적으로 관리되지 않음. 현재 보고있는 문서는 정적 스냅샷임. 최신 문서를 위해서는, 다음을 참고. 최신 버전.
확장된 리소스를 위한 리소스 빈 패킹(bin packing)
Kubernetes v1.16 [alpha]
kube-scheduler는 RequestedToCapacityRatioResourceAllocation
우선 순위 기능을 사용해서 확장된 리소스와 함께 리소스의 빈 패킹이 가능하도록 구성할 수 있다. 우선 순위 기능을 사용해서 맞춤 요구에 따라 kube-scheduler를 미세 조정할 수 있다.
RequestedToCapacityRatioResourceAllocation을 사용해서 빈 패킹 활성화하기
쿠버네티스 1.15 이전에는 Kube-scheduler가 CPU 및 메모리와 같은 리소스의 용량 대비 요청 비율을 기반으로 노드의 점수를 매기는 것을 허용했다. 쿠버네티스 1.16은 우선 순위 기능에 새로운 파라미터를 추가해서 사용자가 용량 대비 요청 비율을 기반으로 노드에 점수를 매기도록 각 리소스의 가중치와 함께 리소스를 지정할 수 있다. 이를 통해 사용자는 적절한 파라미터를 사용해서 확장된 리소스를 빈 팩으로 만들수 있어 대규모의 클러스터에서 부족한 리소스의 활용도가 향상된다. RequestedToCapacityRatioResourceAllocation
우선 순위 기능의 동작은 requestedToCapacityRatioArguments
라는 구성 옵션으로 제어할 수 있다. 이 인수는 shape
와 resources
두 개의 파라미터로 구성된다. 셰이프(shape)는 사용자가 utilization
과 score
값을 기반으로 최소 요청 또는 최대 요청된 대로 기능을 조정할 수 있게 한다. 리소스는
점수를 매길 때 고려할 리소스를 지정하는 name
과 각 리소스의 가중치를 지정하는 weight
로 구성된다.
다음은 확장된 리소스 intel.com/foo
와 intel.com/bar
에 대한 requestedToCapacityRatioArguments
를 빈 패킹 동작으로 설정하는 구성의 예시이다.
{
"kind" : "Policy",
"apiVersion" : "v1",
...
"priorities" : [
...
{
"name": "RequestedToCapacityRatioPriority",
"weight": 2,
"argument": {
"requestedToCapacityRatioArguments": {
"shape": [
{"utilization": 0, "score": 0},
{"utilization": 100, "score": 10}
],
"resources": [
{"name": "intel.com/foo", "weight": 3},
{"name": "intel.com/bar", "weight": 5}
]
}
}
}
],
}
이 기능은 기본적으로 비활성화되어 있다.
RequestedToCapacityRatioResourceAllocation 우선 순위 기능 튜닝하기
shape
는 RequestedToCapacityRatioPriority
기능의 동작을 지정하는 데 사용된다.
{"utilization": 0, "score": 0},
{"utilization": 100, "score": 10}
위의 인수는 사용률이 0%인 경우 점수는 0, 사용률이 100%인 경우 10으로 하여, 빈 패킹 동작을 활성화한다. 최소 요청을 활성화하려면 점수 값을 다음과 같이 변경해야 한다.
{"utilization": 0, "score": 100},
{"utilization": 100, "score": 0}
resources
는 기본적으로 다음과 같이 설정되는 선택적인 파라미터이다.
"resources": [
{"name": "CPU", "weight": 1},
{"name": "Memory", "weight": 1}
]
다음과 같이 확장된 리소스를 추가하는 데 사용할 수 있다.
"resources": [
{"name": "intel.com/foo", "weight": 5},
{"name": "CPU", "weight": 3},
{"name": "Memory", "weight": 1}
]
가중치 파라미터는 선택 사항이며 지정되지 않은 경우 1로 설정 된다. 또한, 가중치는 음수로 설정할 수 없다.
RequestedToCapacityRatioResourceAllocation 우선 순위 기능이 노드에 점수를 매기는 방법
이 섹션은 이 기능 내부의 세부적인 사항을 이해하려는 사람들을 위한 것이다. 아래는 주어진 값의 집합에 대해 노드 점수가 계산되는 방법의 예시이다.
Requested Resources
intel.com/foo : 2
Memory: 256MB
CPU: 2
Resource Weights
intel.com/foo : 5
Memory: 1
CPU: 3
FunctionShapePoint {{0, 0}, {100, 10}}
Node 1 Spec
Available:
intel.com/foo : 4
Memory : 1 GB
CPU: 8
Used:
intel.com/foo: 1
Memory: 256MB
CPU: 1
Node Score:
intel.com/foo = resourceScoringFunction((2+1),4)
= (100 - ((4-3)*100/4)
= (100 - 25)
= 75 # requested + used = 75% * available
= rawScoringFunction(75)
= 7 # floor(75/10)
Memory = resourceScoringFunction((256+256),1024)
= (100 -((1024-512)*100/1024))
= 50 # requested + used = 50% * available
= rawScoringFunction(50)
= 5 # floor(50/10)
CPU = resourceScoringFunction((2+1),8)
= (100 -((8-3)*100/8))
= 37.5 # requested + used = 37.5% * available
= rawScoringFunction(37.5)
= 3 # floor(37.5/10)
NodeScore = (7 * 5) + (5 * 1) + (3 * 3) / (5 + 1 + 3)
= 5
Node 2 Spec
Available:
intel.com/foo: 8
Memory: 1GB
CPU: 8
Used:
intel.com/foo: 2
Memory: 512MB
CPU: 6
Node Score:
intel.com/foo = resourceScoringFunction((2+2),8)
= (100 - ((8-4)*100/8)
= (100 - 50)
= 50
= rawScoringFunction(50)
= 5
Memory = resourceScoringFunction((256+512),1024)
= (100 -((1024-768)*100/1024))
= 75
= rawScoringFunction(75)
= 7
CPU = resourceScoringFunction((2+6),8)
= (100 -((8-8)*100/8))
= 100
= rawScoringFunction(100)
= 10
NodeScore = (5 * 5) + (7 * 1) + (10 * 3) / (5 + 1 + 3)
= 7