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Escalonador do Kubernetes
No Kubernetes, escalonamento refere-se a garantir que os PodsO menor e mais simples objeto Kubernetes. Um Pod representa um conjunto de contêineres em execução no seu cluster. sejam correspondidos aos NodesUm Nó é uma máquina de trabalho no Kubernetes. para que o KubeletUm agente que é executado em cada node no cluster. Ele garante que os contêineres estejam sendo executados em um pod. possa executá-los.
Visão geral do Escalonamento
Um escalonador observa Pods recém-criados que não possuem um Node atribuído. Para cada Pod que o escalonador descobre, ele se torna responsável por encontrar o melhor Node para execução do Pod. O escalonador chega a essa decisão de alocação levando em consideração os princípios de programação descritos abaixo.
Se você quiser entender por que os Pods são alocados em um Node específico ou se planeja implementar um escalonador personalizado, esta página ajudará você a aprender sobre escalonamento.
kube-scheduler
kube-scheduler é o escalonador padrão do Kubernetes e é executado como parte do control planeA camada de orquestração de contêiner que expõe a API e as interfaces para definir, implantar e gerenciar o ciclo de vida dos contêineres. . O kube-scheduler é projetado para que, se você quiser e precisar, possa escrever seu próprio componente de escalonamento e usá-lo.
Para cada Pod recém-criado ou outros Pods não escalonados, o kube-scheduler seleciona um Node ideal para execução. No entanto, todos os contêineres nos Pods têm requisitos diferentes de recursos e cada Pod também possui requisitos diferentes. Portanto, os Nodes existentes precisam ser filtrados de acordo com os requisitos de escalonamento específicos.
Em um cluster, Nodes que atendem aos requisitos de escalonamento para um Pod são chamados de Nodes viáveis. Se nenhum dos Nodes for adequado, o Pod permanece não escalonado até que o escalonador possa alocá-lo.
O escalonador encontra Nodes viáveis para um Pod e, em seguida, executa um conjunto de funções para pontuar os Nodes viáveis e escolhe um Node com a maior pontuação entre os possíveis para executar o Pod. O escalonador então notifica o servidor da API sobre essa decisão em um processo chamado binding.
Fatores que precisam ser levados em consideração para decisões de escalonamento incluem requisitos individuais e coletivos de recursos, restrições de hardware / software / política, especificações de afinidade e anti-afinidade, localidade de dados, interferência entre cargas de trabalho e assim por diante.
Seleção do Node no kube-scheduler
O kube-scheduler seleciona um Node para o Pod em uma operação que consiste em duas etapas:
- Filtragem
- Pontuação
A etapa de filtragem localiza o conjunto de Nodes onde é possível alocar o Pod. Por exemplo, o filtro PodFitsResources verifica se um Node candidato possui recursos disponíveis suficientes para atender às solicitações de recursos específicas de um Pod. Após esta etapa, a lista de Nodes contém quaisquer Nodes adequados; frequentemente, haverá mais de um. Se a lista estiver vazia, esse Pod (ainda) não é escalonável.
Na etapa de pontuação, o escalonador classifica os Nodes restantes para escolher o mais adequado. O escalonador atribui uma pontuação a cada Node que sobreviveu à filtragem, baseando essa pontuação nas regras de pontuação ativa.
Por fim, o kube-scheduler atribui o Pod ao Node com a classificação mais alta. Se houver mais de um Node com pontuações iguais, o kube-scheduler seleciona um deles aleatoriamente.
Existem duas maneiras suportadas de configurar o comportamento de filtragem e pontuação do escalonador:
Políticas de Escalonamento permitem configurar Predicados para filtragem e Prioridades para pontuação.
Perfis de Escalonamento permitem configurar Plugins que implementam diferentes estágios de escalonamento, incluindo:
QueueSort
,Filter
,Score
,Bind
,Reserve
,Permit
, e outros. Você também pode configurar o kube-scheduler para executar diferentes perfis.
Qual é o próximo
- Leia sobre ajuste de desempenho do escalonador
- Leia sobre restrições de propagação da topologia de pod
- Leia a documentação de referência para o kube-scheduler
- Aprenda como configurar vários escalonadores
- Aprenda sobre políticas de gerenciamento de topologia
- Aprenda sobre Pod Overhead