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使用 Service 把前端连接到后端

本任务会描述如何创建前端微服务和后端微服务。后端微服务是一个 hello 欢迎程序。前端和后端的连接是通过 Kubernetes 服务将运行在一组 {{< glossary_tooltip text="Pods" term_id="pod" >}} 上的应用程序公开为网络服务的抽象方法。完成的。

教程目标

使用部署对象（Deployment object）创建并运行一个微服务
从后端将流量路由到前端
使用服务对象把前端应用连接到后端应用

准备开始

你必须拥有一个 Kubernetes 的集群，同时你的 Kubernetes 集群必须带有 kubectl 命令行工具。如果你还没有集群，你可以通过 Minikube 构建一个你自己的集群，或者你可以使用下面任意一个 Kubernetes 工具构建：

要获知版本信息，请输入 kubectl version.

本任务使用外部负载均衡服务，所以需要对应的可支持此功能的环境。如果你的环境不能支持，你可以使用 NodePort 类型的服务代替。

使用部署对象（Deployment）创建后端

后端是一个简单的 hello 欢迎微服务应用。这是后端应用的 Deployment 配置文件：

service/access/hello.yaml Copy service/access/hello.yaml to clipboard

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: hello
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: hello
      tier: backend
      track: stable
  replicas: 7
  template:
    metadata:
      labels:
        app: hello
        tier: backend
        track: stable
    spec:
      containers:
        - name: hello
          image: "gcr.io/google-samples/hello-go-gke:1.0"
          ports:
            - name: http
              containerPort: 80

创建后端 Deployment：

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/service/access/hello.yaml

查看后端的 Deployment 信息：

kubectl describe deployment hello

输出类似于：

Name:                           hello
Namespace:                      default
CreationTimestamp:              Mon, 24 Oct 2016 14:21:02 -0700
Labels:                         app=hello
                                tier=backend
                                track=stable
Annotations:                    deployment.kubernetes.io/revision=1
Selector:                       app=hello,tier=backend,track=stable
Replicas:                       7 desired | 7 updated | 7 total | 7 available | 0 unavailable
StrategyType:                   RollingUpdate
MinReadySeconds:                0
RollingUpdateStrategy:          1 max unavailable, 1 max surge
Pod Template:
  Labels:       app=hello
                tier=backend
                track=stable
  Containers:
   hello:
    Image:              "gcr.io/google-samples/hello-go-gke:1.0"
    Port:               80/TCP
    Environment:        <none>
    Mounts:             <none>
  Volumes:              <none>
Conditions:
  Type          Status  Reason
  ----          ------  ------
  Available     True    MinimumReplicasAvailable
  Progressing   True    NewReplicaSetAvailable
OldReplicaSets:                 <none>
NewReplicaSet:                  hello-3621623197 (7/7 replicas created)
Events:
...

创建后端服务对象

前端连接到后端的关键是 Service（服务）。Service 创建一个固定 IP 和 DNS 解析名入口，使得后端微服务可达。Service 使用选择算符选择算符允许用户通过标签对一组资源对象进行筛选过滤。来寻找目标 Pod。

首先，浏览 Service 的配置文件：

service/access/hello-service.yaml Copy service/access/hello-service.yaml to clipboard

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: hello
spec:
  selector:
    app: hello
    tier: backend
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 80
    targetPort: http

配置文件中，你可以看到 Service 将流量路由到包含 app: hello 和 tier: backend 标签的 Pod。

创建 hello Service：

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/service/access/hello-service.yaml

此时，你已经有了一个在运行的后端 Deployment，你也有了一个 Service 用于路由网络流量。

创建前端应用

既然你已经有了后端应用，你可以创建一个前端应用连接到后端。前端应用通过 DNS 名连接到后端的工作 Pods。 DNS 名是 "hello"，也就是 Service 配置文件中 name 字段的值。

前端 Deployment 中的 Pods 运行一个 nginx 镜像，这个已经配置好镜像去寻找后端的 hello Service。只是 nginx 的配置文件：

service/access/frontend.conf Copy service/access/frontend.conf to clipboard

upstream hello {
    server hello;
}

server {
    listen 80;

    location / {
        proxy_pass http://hello;
    }
}

与后端类似，前端用包含一个 Deployment 和一个 Service。Service 的配置文件包含了 type: LoadBalancer，也就是说，Service 会使用你的云服务商的默认负载均衡设备。

service/access/frontend.yaml Copy service/access/frontend.yaml to clipboard

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: frontend
spec:
  selector:
    app: hello
    tier: frontend
  ports:
  - protocol: "TCP"
    port: 80
    targetPort: 80
  type: LoadBalancer
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: frontend
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: hello
      tier: frontend
      track: stable
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: hello
        tier: frontend
        track: stable
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: "gcr.io/google-samples/hello-frontend:1.0"
        lifecycle:
          preStop:
            exec:
              command: ["/usr/sbin/nginx","-s","quit"]

创建前端 Deployment 和 Service：

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/service/access/frontend.yaml

通过输出确认两个资源都已经被创建：

deployment.apps/frontend created
service/frontend created

说明： 这个 nginx 配置文件是被打包在容器镜像里的。更好的方法是使用 ConfigMap，这样的话你可以更轻易地更改配置。

与前端 Service 交互

一旦你创建了 LoadBalancer 类型的 Service，你可以使用这条命令查看外部 IP：

kubectl get service frontend

外部 IP 字段的生成可能需要一些时间。如果是这种情况，外部 IP 会显示为 <pending>。

NAME       CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)  AGE
frontend   10.51.252.116   <pending>     80/TCP   10s

当外部 IP 地址被分配可用时，配置会更新，在 EXTERNAL-IP 头部下显示新的 IP：

NAME       CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP        PORT(S)  AGE
frontend   10.51.252.116   XXX.XXX.XXX.XXX    80/TCP   1m

这一新的 IP 地址就可以用来从集群外与 frontend 服务交互了。

通过前端发送流量

前端和后端已经完成连接了。你可以使用 curl 命令通过你的前端 Service 的外部 IP 访问服务端点。

curl http://<EXTERNAL-IP>

后端生成的消息输出如下：

{"message":"Hello"}

清理现场

要删除服务，输入下面的命令：

kubectl delete services frontend hello

要删除在前端和后端应用中运行的 Deployment、ReplicaSet 和 Pod，输入下面的命令：

kubectl delete deployment frontend hello

接下来

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